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AI赋能基础研究 北京布局前沿科技新赛道

AI赋能基础研究 北京布局前沿科技新赛道

2026-05-22 19:16:13

来源：中国新闻网

责任编辑：曹子健

2026年05月22日 19:16　来源：中国新闻网

　　中新社北京5月22日电 (记者 陈杭)北京戴纳实验科技股份有限公司(下称戴纳科技)内的丙烯腈检测实验室
，AI与机器人“无缝
”协作，日均自主检测约1600份高毒性样品 、完成实验量近万个 ，实现科研安全与效率的双赢。

　　AI加速发展
，驱动科研范式智能化变革，为多学科难题提供新解法 。中国科学技术信息研究所组织编写的《AI for Science创新图谱2026》显示 ，近年来中国AI for Science(人工智能赋能科学研究)创新成果总量快速增长
，论文年产出量
、论文引用量占全球比重均快速提升，材料、能源 、航空航天等多个领域已在全球显现优势
。

　　近年来 ，北京将科学智能作为产业布局新赛道
，加快开辟科学研究新路径。2025年7月发布全国首个面向科学智能的专项地方政策，提出到2027年推动AI for Science在基础研究
、医药健康等领域开展深度应用 。

　　依托AI+黑灯实验室 ，科研从“经验归纳”走向“智能演绎 ”
。戴纳科技董事长迟海鹏表示，融合AI垂类大模型、具身智能机器人 、大数据技术的“黑灯实验室
”
，可自主设计实验路径
、处理样品、操作实验仪器 、出具分析报告，代替人工完成重复性
、精细化与危险性实验。

　　不同于人类先试错后总结 ，AI基于先验规律
，带着“答案”精准规划实验 。迟海鹏说，AI具备自学习与自进化智能算法 ，通过全流程闭环迭代及反馈优化
，动态调整研发实验路径，提高实验成功率和效率 ，在化学实验、生产优化及质量预测等领域发挥重要作用
。

　　尽管AI for Science展现出巨大的变革潜力
，但仍存在科研环节“孤岛化 ” 、单一学科视角受限等短板。

　　北京市科委、中关村管委会表示，北京于2021年支持成立全球首个专注AI for Science领域研究与发展的新型研发机构——北京科学智能研究院 ，打造智能化科研平台
，打通“读文献
、设计方案、做干实验 、做湿实验
、成果应用
”科研链路，整合模型、数据 、实验设备等核心科研要素 ，覆盖多学科科研场景 。

　　北京科学智能研究院副院长
、北京大学助理教授陈帜表示，依托“设计-仿真-制造-试验”智能自动化研发平台
，团队利用多智能体协作，解决传统研发中的多学科壁垒、依赖人工经验 、试错成本高等问题 ，将火箭发动机热试车次数由数十次压缩至个位数
，研发周期从数月降至两周
。

　　AI整合算法
、算力与数据，推动科研迈向“平台化 ”。陈帜说 ，团队串联分散的研发流程
，将设计、分析 、制造
、试验打造为有机整体，促进科研探索更具标准化与可拓展性；通过AI生成式设计与AI驱动燃烧仿真 ，提高研制速度与质量 。目前已在缩比验证机的研发项目上完成闭环验证
，将在此基础上探索更高性能动力系统迭代实验。(完) 【编辑:曹子健】

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